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计算机视觉应用开发

  • ISBN:  978-7-5165-4543-0
  • 作者:  孙岳岳，张营，张仲达
  • 定价:  ￥52.00
  • 版次:   第1版第1次
  • 适用专业:  人工智能技术应用
  • 教材级别:  精品教材
  • 出版单位:   航空工业出版社
  • 出版/修订日期:  2026年2月

教材简介

本书以“实用、够用”为基本原则，构建“基础操作→算法开发→系统集成”三级能力培养体系：从OpenCV环境搭建到SIFT特征匹配，从PyQt5界面设计到多模块功能集成。全书设计7大行业典型项目，涵盖医疗影像优化、智能交通监测、工业视觉检测等前沿领域；提供6个企业级复杂系统开发案例，如动态车道线检测系统等多项技术。

本书可作为职业院校人工智能技术应用、计算机应用技术等相关专业的教材，也可作为也可供相关技术从业者自学参考，同时可作为企业开展技术培训的专用教材。


项目一 计算机视觉概述

任务一 初识计算机视觉

任务二 计算机视觉开发环境搭建

项目二 图像浏览与编辑工具开发

任务一 图像的基本操作

任务二 图像操作工具开发

项目三 硬币检测及计数

任务一 硬币检测算法开发

任务二 用户界面开发与系统集成

项目四 道路边缘和车道线检测

任务一 车道线检测算法开发

任务二 用户界面开发与系统集成

项目五 二维码检测与识别

任务一 二维码检测算法开发

任务二 用户界面开发与系统集成

项目六 智能车牌识别

任务一 智能车牌识别算法开发

任务二 用户界面开发与系统集成

项目七 人脸检测与计数

任务一 人脸检测算法开发

任务二 用户界面开发与系统集成

项目八 基于网络摄像头的动态目标监测与追踪

任务一 运动物体跟踪算法开发

任务二 用户界面开发与系统集成

参考文献

  • 计算机视觉应用开发 2025-09-28

  • 1.本任务彩图1.1

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  • 2.Miniconda下载安装教程

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  • 3.Miniconda配置国内镜像

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  • 4.Pycham安装教程

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  • 5.本任务彩图2.1

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  • 6.本任务彩图2.2

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  • 7.项目二完整代码

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  • 8.本任务彩图3.1

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  • 9.综合运用拆分通道和合并通道

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  • 10.霍夫直线检测

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  • 11.更多文字效果

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  • 12.本任务彩图3.2

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  • 13.项目三完整代码

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  • 14.本任务彩图4.1

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  • 15.更多绘制线段案例

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  • 16.更多绘制圆形案例

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  • 17.本任务彩图4.2

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  • 18.项目四完整代码

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  • 19.本任务彩图5.1

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  • 20.更多的阈值处理案例

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  • 21.项目五完整代码

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  • 22.本任务彩图6.1

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  • 23.形态学其他运算

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  • 24.更多图形轮廓拟合

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  • 25.项目六完整代码

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  • 26.本任务彩图7.1

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  • 27.绘制动态图形案例

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  • 28.本任务彩图7.2

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  • 29.项目七完整代码

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  • 30.本任务彩图8.1

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  • 31.本任务彩图8.2

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  • 32.项目八完整代码

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  • 33.参考答案

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