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本书立足国家新一代人工智能发展规划，以真实产业项目为依托，通过“项目引领、任务驱动”的模式，以“实用、够用”为基本原则，构建“基础操作→算法开发→系统集成”三级能力培养体系：从OpenCV环境搭建到SIFT特征匹配，从PyQt5界面设计到多模块功能集成，助力学习者构建计算机视觉应用开发的完整知识体系与实践能力。全书设计7大行业典型项目，涵盖医疗影像优化、智能交通监测、工业视觉检测等前沿领域；提供6个企业级复杂系统开发案例，如智能车牌识别系统需集成图像增强、字符分割、OCR识别等多项技术。
教材简介
本书立足国家新一代人工智能发展规划，以真实产业项目为依托，通过“项目引领、任务驱动”的模式，以“实用、够用”为基本原则，构建“基础操作→算法开发→系统集成”三级能力培养体系：从OpenCV环境搭建到SIFT特征匹配，从PyQt5界面设计到多模块功能集成，助力学习者构建计算机视觉应用开发的完整知识体系与实践能力。全书设计7大行业典型项目，涵盖医疗影像优化、智能交通监测、工业视觉检测等前沿领域；提供6个企业级复杂系统开发案例，如智能车牌识别系统需集成图像增强、字符分割、OCR识别等多项技术。
项目1 计算机视觉概述
任务一 初识计算机视觉
一、计算机视觉的定义
二、计算机视觉的发展历程
三、计算机视觉的主要任务
四、计算机视觉应用场景
任务二 计算机视觉开发环境搭建
一、虚拟环境创建及依赖包安装
二、Pycharm的安装及配置
三、PyQt5简单使用
项目2 图像浏览与编辑工具开发
任务一 图像的基本操作
一、图像的基本操作
二、图像的几何变换
任务二 图像操作工具开发
一、界面设计
二、功能集成
项目3 硬币检测及计数
任务一 硬币检测算法开发
一、色彩空间与通道
二、图像去噪
三、图像检测
四、绘制文字
任务二 系统集成与用户界面开发
一、界面设计
二、功能集成
项目4 道路边缘和车道线检测
任务一 车道线检测算法开发
一、绘制图形
二、图像的运算
任务二 用户界面开发与系统集成
一、界面设计
二、功能集成
项目5 二维码检测与识别
任务一 二维码检测算法开发
一、二维码
二、图像的阈值处理
任务二 系统集成与用户界面开发
一、界面设计
二、功能集成
项目6 智能车牌识别
任务一 智能车牌识别算法开发
一、形态学变换
二、图形检测
任务二 用户界面开发与系统集成
一、界面设计
二、功能集成
项目7 人脸检测与计数
任务一 人脸检测算法开发
一、绘制图形
二、Haar特征检测
三、视频处理
任务二 系统集成与用户界面开发
一、界面设计
二、功能集成
项目8基于网络摄像头的动态目标监测与追踪
任务一 运动物体跟踪算法开发
一、感兴趣区域（ROI）选取
二、目标跟踪概述
三、目标跟踪算法
任务二 系统集成与用户界面开发
一、界面设计
二、功能集成
1.本任务彩图1.1
2.Miniconda下载安装教程
3.Miniconda配置国内镜像
4.Pycham安装教程
5.本任务彩图2.1
6.本任务彩图2.2
7.项目2完整代码
8.本任务彩图3.1
9.综合运用拆分通道和合并通道
10.霍夫直线检测
11.更多文字效果
12.本任务彩图3.2
13.项目3完整代码
14.本任务彩图4.1
15.更多绘制线段案例
16.更多绘制圆形案例
17.本任务彩图4.2
18.项目4完整代码
19.本任务彩图5.1
20.更多的阈值处理案例
21.项目5完整代码
22.本任务彩图6.1
23.形态学其他运算
24.更多图形轮廓拟合
25.项目6完整代码
26.本任务彩图7.1
27.绘制动态图形案例
28.本任务彩图7.2
29.项目7完整代码
30.本任务彩图8.1
31.本任务彩图8.2
32.项目8完整代码
33.参考答案
