大数据审计技术
ISBN:978-7-200-18668-0
作者:曾丽雅,袁娜
定价:¥59.00
印制:双色
版次:第1版第1次
适用专业:财务会计类
教材级别:精品教材
出版单位: 北京出版社
出版/修订日期:2024年5月
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978-7-200-18668-0《大数据审计技术》目录-样章
2024-9-9
第一篇 审计基础
项目一 认知审计
项目二 审计工作流程与审计文书
第二篇 大数据审计基础
项目三 大数据审计概述
项目四 大数据审计技术与工具
第三篇 大数据审计实务
项目五 初步业务活动——舆情分析/176
项目六 风险评估程序
项目七 风险应对——收入实质性程序
项目八 风险应对——应收账款实质性程序
项目九 智能内控审查
参考文献
参考答案
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1-1 英国南海股份公司倒闭案
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1-2 审计的产生与发展
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1-3 审计的基本概念
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1-4 审计的职能
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1-5 审计的其他分类
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1-6 我国审计组织之间的关系
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2-1 注册会计师职业道德规范的基本内容
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2-2 注册会计师法律责任的成因和种类
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2-3 注册会计师行业的应对措施
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3-1 审计流程
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2-2-1 签订审计业务约定书的步骤
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2-2-2 重要性的内涵
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2-2-3 风险评估及评估程序
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2-3-1 审计方法体系图
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2-3-2 审计抽样的概念
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2-3-3 抽样风险与非抽样风险
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2-3-4 统计抽样与非统计抽样
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2-3-5 审计证据的收集(监盘)
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2-3-6 审计证据的收集(函证)
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2-3-7 审计工作底稿的三级复核制度
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2-4-1 期后事项的含义
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3-1-1 大数据时代
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3-1-2 生活中的大数据
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3-1-3 大数据简史
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3-1-4 大数据的本质
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3-1-5 大数据分类
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3-1-6 大数据算法
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3-1-7 大数据审计发展
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3-1-8 大数据审计发展趋势与挑战
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3-2-1 大数据审计概念
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3-2-2 大数据审计体系建设
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3-2-3 大数据审计应用系统建设
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3-3-1 大数据审计观念及组织变革
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3-3-2 大数据审计框架及技术方法
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3-3-3 大数据审计特点及特征
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3-4-1 大数据审计典型应用场景
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3-4-2 岗课融通-大数据相关岗位介绍
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4-1-1 数据分析与挖掘
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4-1-2 数据可视化
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4-1-3 大数据审计常用工具
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4-2-1 SQL简介及其在大数据审计中的应用
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4-3-1 Python简介及其在大数据审计中的应用
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4-4-1 RPA简介及其在大数据审计中的应用
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4-2-2 SQL基本语句-增删数据库
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5-8 SQL增删数据表
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4-2-3 SQL基本语句-数据查询
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4-2-4 SQL基本语句-条件查询
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4-2-5 SQL基本语句-数据排序
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4-2-6 SQL基本语句-数据汇总与统计
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4-2-7 SQL基本语句-数据表导入与导出
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4-3-2 python基本语句-print输出
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4-3-3 Python基本语句-输出数据类型
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4-3-4 python基本语句-数据类型转换
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4-3-5 python基本语句-字符串处理
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4-3-6 python基本语句-列表处理
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4-3-7 python基本语句-导入库、功能及文件
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4-3-8 python基本语句-数据可视化
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4-3-9 python基本语句-条件语句-条件判断1
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4-3-10 python基本语句-条件语句-条件判断2
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4-3-11 python基本语句-循环语句1
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4-3-12 python基本语句-循环语句2
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4-3-13 python基本语句-循环语句3
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4-3-14 python基本语句-数据表处理1
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4-3-15 python基本语句-数据表处理2
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4-4-2 RPA变量-普通变量
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4-4-3 RPA变量-列表变量
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4-4-4 RPA变量-字典变量
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4-4-5 RPA条件命令
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4-4-6 RPA循环命令
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4-4-7 EXCEL自动化1
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4-4-8 EXCEL自动化2
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4-4-9 浏览器自动化
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5-1 案情梳理
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5-1-1 网络爬虫
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5-2-1 数据准备-评论数据
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5-2-2 数据准备-股价数据
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5-2-3 数据处理-文本数据
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5-2-4 JIEBA分词
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5-2-5 数据分析与挖掘-词频计算
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5-2-6 数据可视化-股价数据K线图
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5-2-7 使用pyecharts绘制评论数据饼图
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5-2-8 使用pyecharts绘制评论数据热力日期图
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5-2-9 可视化-话题TOP10
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6-2-1 聚类数据预处理
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6-2-2 第一次聚类-数据标准化
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6-2-3 第一次聚类-训练模型
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6-2-4 第一次聚类-评估模型
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6-2-5 第二次聚类-对保留数据进行第二次聚类
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6-2-6 第二次聚类-聚类结果可视化
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6-2-7 可视化数据预处理
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6-2-8 数据合并
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6-2-9 构造年度区间
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6-2-10 截取可比公司、目标公司数据
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6-2-11 计算行业均值
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6-2-12 数据可视化展现
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6-2-13 审计年度与上年度对比
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7-14 目标公司与可比公司对比
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6-2-14 目标公司与行业均值对比
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6-2-15 综合风险评估
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7-1 案情梳理
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7-1-1 营业收入的审计目标
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7-1-2 营业收入的细节测试
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7-2-1 原单价异常检查--销售订单原单价异常检测方法一
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7-2-2 原单价异常检查--销售订单原单价异常检测方法二
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7-2-3 销售折扣异常检测
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7-2-4 货物数量异常检测
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7-2-5 物流信息API调用接口测试
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7-2-6 第三方物流信息获取(API)
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7-2-7 第三方物流信息获取详细展开(API)
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7-2-8 销售订单货物件数异常检测
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7-2-9 销售订单签收状态检测
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7-2-10 销售存疑报告
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7-2-11 收入存疑客户1关联关系筛查
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7-2-12 收入存疑客户1关联关系筛查可视化
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8-1 案情分析
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8-1-1 体验区块链函证
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8-2-1 设计自动分析数据脚本
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8-2-2 设计自动复核数据脚本
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8-2-3 设计自动生成函证序号脚本
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8-2-4 设计自动生成函证脚本
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8-2-5 测试工商系统API接口
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8-2-6 设计自动比对地址脚本
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8-2-7 设计多地址自动比对脚本
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8-2-8 设计查询企业经营状态脚本
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8-2-9 设计批量查询企业经营状态脚本
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9-1 项目引例-案情分析
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9-2-1 建立照片读取函数
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9-2-2 读取盘点计划信息
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9-2-3 单图信息比对
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项目一 典型案例
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项目二 典型案例
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项目三 典型案例
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项目四 典型案例
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项目五 典型案例
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项目六 典型案例
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项目七 典型案例
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项目八 典型案例
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项目九 典型案例

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