教材简介
本书内容包括初识数据、数据描述性分析、线性回归分析、对比、聚类分析、主成分分析以及相关分析等内容。本书利用大量图表，以简洁明了的方式介绍各种数据分析方法，重点介绍方法背后的思想和原理，让读者不仅能知其然，而且还能知其所以然。同时，结合大量的实际应用案例来介绍各种分析方法的使用步骤及其应用效果，让读者能够更好地了解各种分析方法的应用场景和价值。以项目式进行编排并分任务，将理论与实践一体化，体现“学中做”和“做中学”。除了讲授知识和技能外，本书还引导学生牢固树立法治观念，自觉践行职业精神和职业规范，并采用润物无声的方式将“课程思政”元素内化于教学任务中，本书主要面向高等职业院校计算机类及相关专业的学生，内容构造体现“以实用为主体”，强调知识的理解和运用，实现高等职业教育教学以实践体系为主及以技术应用能力培养为主的目标，符合现代高等职业教育对教材的要求。
项目一 初识数据分析
任务一 数据分析的认知
任务二 数据分析流程
项目二 数据描述性分析
任务一 一维数据的数字特征
任务二 数据的分布
任务三 多维数据的数字特征及相关分析
项目三 线性回归分析
任务一 一元线性回归
任务二 多元线性回归分析
项目四 对比分析
任务一 对比分析的图表工具
任务二 内部对比分析和外部对比分析
任务三 综合评价
任务四 数据报告的制作
项目五 聚类分析
任务一 相似程度的度量
任务二 快速聚类法
项目六 主成分分析
任务一 主成分分析的认知
任务二 主成分分析的基本原理
任务三 主成分分析的计算步骤及应用举例
项目七 相关分析
任务一 相关分析相关基础知识
任务二 皮尔逊相关系数与秩相关系数
任务三 对应分析
项目八 时间序列分析
任务一 时间序列的认知
任务二 向量自回归模型
任务三 因素分解模型
任务四 基于循环神经网络的时间序列分析
参考文献
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1.揭秘日常数据背后的故事
