项目九 典型案例

项目八 典型案例

项目七 典型案例

项目六 典型案例

项目五 典型案例

项目四 典型案例

项目三 典型案例

项目二 典型案例

项目一 典型案例

9-2-3 单图信息比对

9-2-2 读取盘点计划信息

9-2-1 建立照片读取函数

9-1 项目引例-案情分析

8-2-9 设计批量查询企业经营状态脚本

8-2-8 设计查询企业经营状态脚本

8-2-7 设计多地址自动比对脚本

8-2-6 设计自动比对地址脚本

8-2-5 测试工商系统API接口

8-2-4 设计自动生成函证脚本

8-2-3 设计自动生成函证序号脚本

8-2-2 设计自动复核数据脚本

8-2-1 设计自动分析数据脚本

8-1-1 体验区块链函证

8-1 案情分析

7-2-12 收入存疑客户1关联关系筛查可视化

7-2-11 收入存疑客户1关联关系筛查

7-2-10 销售存疑报告

7-2-9 销售订单签收状态检测

7-2-8 销售订单货物件数异常检测

7-2-7 第三方物流信息获取详细展开（API）

7-2-6 第三方物流信息获取（API）

7-2-5 物流信息API调用接口测试

7-2-4 货物数量异常检测

7-2-3 销售折扣异常检测

7-2-2 原单价异常检查--销售订单原单价异常检测方法二

7-2-1 原单价异常检查--销售订单原单价异常检测方法一

7-1-2 营业收入的细节测试

7-1-1 营业收入的审计目标

7-1 案情梳理

6-2-15 综合风险评估

6-2-14 目标公司与行业均值对比

6-2-13 审计年度与上年度对比

6-2-12 数据可视化展现

6-2-11 计算行业均值

6-2-10 截取可比公司、目标公司数据

6-2-9 构造年度区间

6-2-8 数据合并

6-2-7 可视化数据预处理

6-2-6 第二次聚类-聚类结果可视化

6-2-5 第二次聚类-对保留数据进行第二次聚类

6-2-4 第一次聚类-评估模型

6-2-3 第一次聚类-训练模型

6-2-2 第一次聚类-数据标准化

6-2-1 聚类数据预处理

5-2-9 可视化-话题TOP10

5-2-8 使用pyecharts绘制评论数据热力日期图

5-2-7 使用pyecharts绘制评论数据饼图

5-2-6 数据可视化-股价数据K线图

5-2-5 数据分析与挖掘-词频计算

5-2-4 JIEBA分词

5-2-3 数据处理-文本数据

5-2-2 数据准备-股价数据

5-2-1 数据准备-评论数据

5-1-1 网络爬虫

5-1 案情梳理

4-4-9 浏览器自动化

4-4-8 EXCEL自动化2

4-4-7 EXCEL自动化1

4-4-6 RPA循环命令

4-4-5 RPA条件命令

4-4-4 RPA变量-字典变量

4-4-3 RPA变量-列表变量

4-4-2 RPA变量-普通变量

4-4-1 RPA简介及其在大数据审计中的应用

4-3-15 python基本语句-数据表处理2

4-3-14 python基本语句-数据表处理1

4-3-13 python基本语句-循环语句3

4-3-12 python基本语句-循环语句2

4-3-11 python基本语句-循环语句1

4-3-10 python基本语句-条件语句-条件判断2

4-3-9 python基本语句-条件语句-条件判断1

4-3-8 python基本语句-数据可视化

4-3-7 python基本语句-导入库、功能及文件

4-3-6 python基本语句-列表处理

4-3-5 python基本语句-字符串处理

4-3-4 python基本语句-数据类型转换

4-3-3 Python基本语句-输出数据类型

4-3-2 python基本语句-print输出

4-3-1 Python简介及其在大数据审计中的应用

4-2-7 SQL基本语句－数据表导入与导出

4-2-6 SQL基本语句－数据汇总与统计

4-2-5 SQL基本语句-数据排序

4-2-4 SQL基本语句-条件查询

4-2-3 SQL基本语句-数据查询

4-2-2 SQL基本语句－增删数据库

4-2-1 SQL简介及其在大数据审计中的应用

4-1-3 大数据审计常用工具

4-1-2 数据可视化

4-1-1 数据分析与挖掘

3-4-2 岗课融通-大数据相关岗位介绍

3-4-1 大数据审计典型应用场景

3-3-3 大数据审计特点及特征

3-3-2 大数据审计框架及技术方法

3-3-1 大数据审计观念及组织变革

3-2-3 大数据审计应用系统建设

3-2-2 大数据审计体系建设

3-2-1 大数据审计概念

3-1-8 大数据审计发展趋势与挑战

3-1-7 大数据审计发展

3-1-6 大数据算法

3-1-5 大数据分类

3-1-4 大数据的本质

3-1-3 大数据简史

3-1-2 生活中的大数据

3-1-1 大数据时代

2-4-1 期后事项的含义

2-3-7 审计工作底稿的三级复核制度

2-3-6 审计证据的收集（函证）

2-3-5 审计证据的收集（监盘）

2-3-4 统计抽样与非统计抽样

2-3-3 抽样风险与非抽样风险

2-3-2 审计抽样的概念

2-3-1 审计方法体系图

2-2-3 风险评估及评估程序

2-2-2 重要性的内涵

2-2-1 签订审计业务约定书的步骤

2-1-1 审计流程

1-6-2 注册会计师行业的应对措施

1-6-1 注册会计师法律责任的成因和种类

1-5-1 注册会计师职业道德规范的基本内容

1-4-1 我国审计组织之间的关系

1-3-1 审计的其他分类

1-2-1 审计的职能

1-1-2 审计的基本概念

1-1-1 审计的产生与发展

1-1 项目引例 英国南海股份公司倒闭案

5-8 SQL增删数据表

7-14 目标公司与可比公司对比