大数据审计技术

ISBN:978-7-200-18668-0

作者:曾丽雅,袁娜

定价:52.00

版次:第1版第1次

微课在线
  • 10-4 单图信息比对

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  • 10-3 读取盘点计划信息

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  • 10-2 建立照片读取函数

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  • 10-1 项目引例-案情分析

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  • 9-11 设计批量查询企业经营状态脚本

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  • 9-10 设计查询企业经营状态脚本

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  • 9-9 设计多地址自动比对脚本

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  • 9-8 设计自动比对地址脚本

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  • 9-7 测试工商系统API接口

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  • 9-6 设计自动生成函证脚本

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  • 9-5 设计自动生成函证序号脚本

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  • 9-4 设计自动复核数据脚本

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  • 9-3 设计自动分析数据脚本

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  • 9-2 体验区块链函证

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  • 9-1 案情分析

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  • 8-15 收入存疑客户1关联关系筛查可视化

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  • 8-14 收入存疑客户1关联关系筛查

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  • 8-13 销售存疑报告

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  • 8-12 销售订单签收状态检测

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  • 8-11 销售订单货物件数异常检测

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  • 8-10 第三方物流信息获取详细展开(API)

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  • 8-9 第三方物流信息获取(API)

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  • 8-8 物流信息API调用接口测试

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  • 8-7 装运规则复核--货物数量异常检测

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  • 8-6 销售折扣异常检测

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  • 8-5 原单价异常检查--销售订单原单价异常检测方法二

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  • 8-4 原单价异常检查--销售订单原单价异常检测方法一

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  • 8-3 营业收入的细节测试

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  • 8-2 营业收入的审计目标

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  • 8-1 案情梳理

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  • 7-16 综合风险评估

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  • 7-15 目标公司与行业均值对比

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  • 7-14 目标公司与可比公司对比

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  • 7-13 审计年度与上年度对比

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  • 7-12 数据可视化展现

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  • 7-11 计算行业均值

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  • 7-10 截取可比公司、目标公司数据

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  • 7-9 构造年度区间

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  • 7-8 数据合并

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  • 7-7 可视化数据预处理

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  • 7-6 第二次聚类-聚类结果可视化

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  • 7-5 第二次聚类-对保留数据进行第二次聚类

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  • 7-4 第一次聚类-评估模型

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  • 7-3 第一次聚类-训练模型

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  • 7-2 第一次聚类-数据标准化

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  • 7-1 聚类数据预处理

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  • 6-11 可视化-话题TOP10

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  • 6-10 使用pyecharts绘制评论数据热力日期图

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  • 6-9 使用pyecharts绘制评论数据饼图

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  • 6-8 数据可视化-股价数据K线图

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  • 6-7 数据分析与挖掘-词频计算

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  • 6-6 数据分析与挖掘-JIEBA分词

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  • 6-5 数据处理-文本数据

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  • 6-4 数据准备-股价数据

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  • 6-3 数据准备-评论数据

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  • 6-2 网络爬虫

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  • 6-1 案情梳理

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  • 5-35 浏览器自动化

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  • 5-34 EXCEL自动化2

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  • 5-33 EXCEL自动化1

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  • 5-32 RPA循环命令

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  • 5-31 RPA条件命令

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  • 5-30 RPA变量-字典变量

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  • 5-29 RPA变量-列表变量

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  • 5-28 RPA变量-普通变量

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  • 5-27 python基本语句-数据表处理2

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  • 5-26 python基本语句-数据表处理1

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  • 5-25 python基本语句-循环语句3

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  • 5-23 python基本语句-循环语句1

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  • 5-21 python基本语句-条件语句-条件判断1

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  • 5-20 python基本语句-数据可视化

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  • 5-19 python基本语句-导入库、功能及文件

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  • 5-18 python基本语句-列表处理

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  • 5-17 python基本语句-字符串处理

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  • 5-16 python基本语句-数据类型转换

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  • 5-15 Python基本语句-输出数据类型

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  • 5-14 python基本语句-print输出

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  • 5-13 SQL基本语句-数据表导入与导出

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  • 5-12 SQL基本语句-数据汇总与统计

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  • 5-11 SQL基本语句-数据排序

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  • 5-10 SQL基本语句-条件查询

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  • 5-9 SQL基本语句-数据查询

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  • 5-8 SQL增删数据表

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  • 5-7 SQL基本语句-增删数据库

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  • 5-6 RPA简介及其在大数据审计中的应用

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  • 5-5 Python简介及其在大数据审计中的应用

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  • 5-4 SQL简介及其在大数据审计中的应用

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  • 5-3 大数据审计常用工具

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  • 5-2 数据可视化

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  • 5-1 数据分析与挖掘

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  • 4-16 岗课融通-大数据相关岗位介绍

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  • 4-15 大数据审计典型应用场景

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  • 4-14 大数据审计特点及特征

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  • 4-13 大数据审计框架及技术方法

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  • 4-12 大数据审计观念及组织变革

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  • 4-11 大数据审计应用系统建设

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  • 4-10 大数据审计体系建设

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  • 4-9 大数据审计概念

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  • 4-8 大数据审计发展趋势与挑战

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  • 4-7 大数据审计发展

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  • 4-6 大数据算法

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  • 4-5 大数据分类

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  • 4-4 大数据的本质

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  • 4-3 大数据简史

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  • 4-2 生活中的大数据

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  • 4-1 大数据时代

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  • 3-12 期后事项的涵义

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  • 3-11 审计工作底稿的三级复核制度

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  • 3-10 审计证据的收集(函证)

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  • 3-9 审计证据的收集(监盘)

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  • 3-8 统计抽样与非统计抽样

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  • 3-7 抽样风险与非抽样风险

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  • 3-6 审计抽样的概念

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  • 3-5 审计方法体系图

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  • 3-4 风险评估及评估程序

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  • 3-3 重要性的内涵

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  • 3-2 签订审计业务约定书的步骤

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  • 3-1 审计流程

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  • 2-3 注册会计师行业的应对措施

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  • 2-2 注册会计师法律责任的成因和种类

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  • 2-1 注册会计师职业道德规范的基本内容

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  • 1-6 我国审计组织之间的关系

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  • 1-5 审计的其他分类

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  • 1-4 审计的职能

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  • 1-3 审计的基本概念

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  • 1-2 审计的产生与发展

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  • 1-1 英国南海股份公司倒闭案

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