1. D 2. D 3. A 4. A 5. D 6. D 7. B 8. D 9. B 10. B 11. A 12. C 13. A 14. C 15. A 16. C
1. BD 2. BC 3. AD 4. AB 5. CD 6. ABCD 7. AC 8. ABCD 9. BCD 10. ABC 11. AD 12. AB 13. ACD 14. BCD 15. ABC
新建HUX文件夹：
打开文件资源管理器
导航至“考生文件夹\GPOPPUT”路径
右键单击空白处，选择“新建”→“文件夹”
输入文件夹名“HUX”后按回车键
删除XSAK.BAS文件：
进入“考生文件夹\MICRO”目录
选中XSAK.BAS文件
右键单击选中的文件，选择“删除”
确认删除操作
复制ARAD.WPS文件：
打开“考生文件夹\COOK\FEW”文件夹
选中ARAD.WPS文件
右键单击选择“复制”
进入“考生文件夹\ZUME”文件夹
右键单击选择“粘贴”
设置MACRO.TXT为隐藏：
进入“考生文件夹\ZOOM”目录
选中MACRO.TXT文件
右键单击选择“属性”
勾选“隐藏”复选框，单击“确定”按钮
重命名SOFT.BAS文件：
进入“考生文件夹\BEI”目录
右键单击SOFT.BAS文件，选择“重命名”
输入新名称“BU.BAS”，按回车键确认
注意：操作前请确保：
显示文件扩展名（单击“查看”→勾选“文件扩展名”复选框）
显示隐藏文件（单击“查看”→勾选“隐藏的项目”复选框）
1. C 2. A 3. D 4. B 5. C 6. C 7. C 8. D
参考样张：
1. C 2. B 3. C 4. B 5. C 6. C 7. B 8. B
略
1. A 2. C 3. D 4. A 5. B 6. D 7. A
1. ABC 2. ABD
④→①→②→③
1. D 2. C 3. C 4. C 5. A 6. B 7. B 8. D 9. B
1. ABCD 2. ABCD 3. ABCD
关键词组合与检索设置
检索式1：“人工智能”+“职业教育”+“赋能”（时间限定：2015-2025）→ 结果数量：约1,260,000条
检索式2：“AI赋能”+“职业教育发展”（时间限定：2015-2025）→ 结果数量：约892,000条
检索式3：“人工智能应用”+“职业教育改革”（时间限定：2015-2025）→ 结果数量：约1,050,000条
筛选相关文献（示例）
文献1：《人工智能赋能职业教育高质量发展的价值、挑战与创新路径》
来源：教育类期刊网页
内容概要：分析AI对职业教育流程重组、人才培养空间拓展的作用，提出产教融合与技术治理路径。
文献2：《2024年全球职业教育十大热点回顾》
来源：权威媒体平台
内容概要：总结各国政策对职业教育的投入趋势，强调人工智能在国际职业教育治理中的角色。
高级检索策略
字段组合：SU=('人工智能'+'职业教育'+('赋能'OR'发展'))
发表时间：2015年1月1日-2025年6月12日 → 结果数量：3,520篇
扩展检索式：SU=('生成式人工智能'+'职业教育'+('教学变革'OR'应用场景')) → 结果数量：1,873篇
筛选核心文献（示例）
文献1：《人工智能赋能职业教育高质量发展的创新路径》
来源：《教育与职业》2023年核心期刊
内容概要：提出重构教学体系、构建“数字智能+工匠精神”培养模式等5大路径。
文献2：《人工智能赋能职业教育4.0发展：内涵、场景及策略》
来源：2025年教育政策研究
内容概要：界定AI驱动下职业教育4.0的五大维度，设计智能管理、个性化学习等应用场景。
1. B 2. C 3. C 4. B 5. D 6. C
1. ABCD 2. ABCD 3. ABCD 4. ABCD
（1）用户行为分析：通过埋点技术采集用户浏览、点击、加购等行为数据，利用机器学习构建用户画像（如年龄、偏好品类）。例如，淘宝通过分析用户搜索关键词与历史购买记录，识别“母婴群体”的消费周期，推送奶粉促销信息。
（2）精准营销：基于聚类算法将用户分群（如“高频低价消费者”“高端奢侈品用户”），并针对性投放广告。例如，京东通过RFM模型（最近消费、消费频率、消费金额）筛选高价值用户，发送专属优惠券；实时分析购物车数据，触发短信提醒以促进转化。
推动作用：5G的低延迟（如10ms以内）支持智能家居设备实时联动（如门锁解锁时自动开灯），高带宽允许4K摄像头视频流远程监控；边缘计算与5G结合，可本地处理家电数据（如空调根据室温自动调温），减少云端依赖。例如，华为HiLink通过5G+物联网实现全屋家电语音控制，延迟低于50ms。
面临问题：设备数量激增导致网络拥塞（如同一家庭超50台IoT设备）；5G覆盖不足影响农村地区智能家居部署；安全漏洞风险增加（如摄像头被黑客入侵），需统一安全协议（如Zigbee 3.0）。
原理：区块链通过分布式节点共识机制（如PoW）确保数据不可篡改，每个节点保存完整账本，打破单一中心控制。例如，在传统供应链中，供应商可能伪造原材料质检报告，而区块链上的质检数据由物流公司、质检机构等多节点共同记录，不可篡改。
案例：沃尔玛与IBM合作的Food Trust平台，将芒果从种植到上架的全流程数据（如采摘时间、运输温度）上链，消费者扫码即可查看，避免商家篡改保质期信息。
创新应用：
（1）工业设计：宝马利用VR技术让设计师在虚拟环境中协作修改汽车模型，实时预览3D效果，将物理原型制作成本降低40%；
（2）产品展示：宜家AR/VR应用允许用户在虚拟空间摆放家具，直观查看尺寸适配性，提升购买决策效率。
局限性：
（1）硬件成本高（专业VR头显如HTC Vive Pro超万元），中小企业部署难度大；
（2）内容开发周期长（如工业级VR场景需3D建模+UE4引擎开发，耗时数月），且部分用户存在眩晕感（延迟>20ms时易出现）。
优势：（1）成本优化：无需自建数据中心，按需付费（如阿里云ECS按小时计费），硬件运维成本降低30%~50%；（2）弹性扩展：电商大促时可秒级扩容服务器（如双十一期间淘宝云端弹性伸缩），避免流量峰值宕机。
风险：
（1）数据安全：云厂商权限管理漏洞可能导致数据泄露（如某云服务商曾因配置错误暴露客户数据库）；
（2）供应商锁定：迁移至AWS后难以切换至阿里云，因接口与架构差异需重写代码。
应对策略：
（1）选择合规厂商（如通过ISO 27001认证），签订数据保密协议；
（2）采用多云架构（如AWS+Azure），避免单一依赖；
（3）核心数据本地化存储，敏感业务与云端隔离（如银行核心交易系统保留本地部署）。
1. B 2. C
1.× 2.×
解析：未加密的Wi-Fi传输导致账号密码被监听；“钓鱼”Wi-Fi伪装成官方热点（如“CMCC-Free”）骗取登录凭证。
解析：连接Wi-Fi前验证热点真实性（核对MAC地址）；使用VPN加密所有网络流量；开启账号登录二次验证。
略
1. A 2. B 3. A 4. C 5. C 6. C
1. A 2. D 3. A 4. A 5. A 6. A
1. ABD 2. ABC
1.× 2.×
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